تعداد بازدید: ۴۱۵
در اینجا پنج فن آوری که می تواند تأثیر مهمی برموسسات مالی و مشتریان آن ها در سال ۲۰۱۹ داشته باشد، طبق گفته های Devin، سرپرست شبکه های نوآوری و فن آوری های در حال توسعه آورده شده است
کد خبر: ۹۸۴۶۳
تاریخ انتشار: ۰۳ بهمن ۱۳۹۷ - ۱۶:۴۱

پنج فناوری که در سال ۲۰۱۹ خدمات بانکی را متحول کرد

به نوشته سرمدنیوز، در این گزارش  پنج فن آوری که می تواند تأثیر مهمی برموسسات مالی و مشتریان آن ها در سال ۲۰۱۹ داشته باشد، طبق گفته های Devin، سرپرست شبکه های نوآوری و فن آوری های در حال توسعه آورده شده است

نسل پنجم شبکه .5G

5G، نسل پنجم فناوری شبکه بیسیم.

استاندارد فعلی، 4G، نرخ انتقال داده را افزایش داد و باعث شد بسیاری از دستگاه ها و خدمات متصل شده که امروزه به آن متکی هستند با استفاده از طیف فرکانس بالا، آنتن های کوچک سلولی و نرم افزار فعال AI رشد کنند. ، شبکه 5G اجازه می دهد تا عملکرد شبکه ۱۰۰ برابر بهتر، عمر باتری ۱۰ برابر طولانی تر، و حجم اطلاعات ۱۰۰۰ برابر بیشتر شود، در اصل، 5G محدودیت های شبکه امروز را حذف می کند و زمانی که غیر ممکن است تجربه های ماشین به ماشین و انسان به ماشین را امکان پذیر سازد.

ضرورت آن؟

سرمایه گذاری بر روی نسل پنجم فناوری شبکه فاصله ی ما را با نیازهای روز افزونمان کم کرده و از الزامات اقتصاد دیجیتای است

برنامه های کاربردی بالقوه:

5G برای نوآوری های تکنولوژیکی که امروزه پیش بینی شده است و نیاز به سرعت بیشتر، تأخیر کمتر و یا پردازش فرایند داده های کلان دارد ضروری است . از نمونه های اینترنت اشیا است.

:Internet of Things (IoT)): با نسل 5Gقادر به اداره ارتباطات بیشتر در حوزه اینترنت اشیا خواهیم بود . نسل پنجم شبکه کمک می کند فراتر از خانه های هوشمند به شهرهای کاملا هوشمند برسیم.

نسل بعدی خودروها : تبدیل ماشین ها به خودروهایی که به خودی خود و بدون راننده حرکت می کنند نیاز ما به نسل پنجم شبکه را اشکار می‌کند. پیش بینی ها حتی تولید خودروها با قابلیت پرواز در آینده را متصورند که نیاز به 5G را آشکارتر می‌سازد.

خدمات مالی: خدمات سریعتر، برنامه های امن تر می توانند به بانک ها کمک کنند تا اعتبار مصرف کنندگان را به درستی شناسایی کنند و "تلر ها" را فعال کنند.

واقعیت افزوده (AR) و واقعیت ترکیبی یا دوگانه (MR)

ایندو فناوری‌هایی هستند که به طور یکپارچه جهان دیجیتال و فیزیکی را به هم متصل می کنند. در حالی که AR دنیای فیزیکی را با اطلاعات دیجیتال تکمیل می کند، MR دنیای واقعی و مجازی را با یکدیگر ترکیب می کند و به افراد اجازه می دهد تا در هر زمان با یکدیگر ارتباط برقرار کنند.

ضرورت تولید؟

در حالی که AR و MR به عنوان ابزاری سرگرم کننده محبوب هستند، 5G این فناوری های نوظهور را به صورت مقیاس پذیر در سطح سازمان ها قابل استفاده می کند.

برنامه های کاربردی بالقوه:

AR و MR بسیاری از برنامه های کاربردی بالقوه را ارائه می دهند که این برنامه ها می تواند شامل:

برنامه های مصرف کننده و خرده فروش: مصرف کنندگان می توانند از AR برای نشان دادن چگونگی مبلمان در اتاق نشیمن خود و یا استفاده از لوازم آرایشی پیش از خرید آن ها کارا باشند.

خدمات مالی: متخصصان مالی می توانند تجسم داده های نسل بعد را برای به دست آوردن درک جدید و ارائه خدمات بهتر به مشتریان خود ایجاد کنند. در سال ۲۰۱۶، سیتی بانک معاملات اوراق بهادار را که از تکنولوژی جدید مایکروسافت به نام HoloLens بهره می برد برای ایجاد یک ایستگاه کاری تصویری به صورت هلوگرافیک توسط تکنولوژی MR آزمایش کرد.

تقویت هوشمند": به نسل بعدی هوش مصنوعی (AI) اشاره دارد که به انسان در افزایش توانایی برای کارکردن دقیق تر و سریع تر کمک م یکند.

ضرورت استفاده؟

پیشرفت های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی عمیق که مغز انسان را تقلید می کنند، نرم افزار را قادر می سازد به طور مداوم یاد بگیرند و AI را به مرحله بعدی توسعه دهند. علاوه بر این، نوآوری های اخیر در تراشه های AI، دستگاه های بیشتری را با قدرت هوش مصنوعی تجهیز خواهند کرد، که به طور بالقوه منجر ایجاد "هوش فراگیر" می شود.

برنامه های کاربردی بالقوه:

بازاریابی محتوا: یک پلت فرم تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده قوی می تواند محتوای خود را ایجاد کند، به این ترتیب سازمان های بازاریابی می توانند سریع تر و تجربی تر عمل کنند.

آینده کار: به جای مشاغل، تقویت هوشمند می تواند انسان ها و ماشین ها را به صورت مکمل به یکدیگر متصل کند.

Zero Trust Cyber ​​Securityرویکرد جدید در حوزه امنیت سایبری

Zero Trust یک رویکرد جدید برای امنیت سایبری است که طیف گسترده ای از شیوه های حفظ حریم خصوصی، پروتکل ها و فن آوری ها را شامل می شود. مدل‌های Zero Trust به طور مستقل هر کاربر، اتصال و بسته داده ای را که از طریق شبکه حرکت می کند را آزمایش و محدود می کند و شرکت ها را قادر می سازد تا برنامه های تلفن همراه و ابری ایمن تری ارایه کنند. شرکت ها با چندیدن حوزه فعالیتی را نیز قادر می سازد به طور هماهنگ و ایمن داده های رمزگذاری شده را تجزیه و تحلیل کنند.

ضرورت؟

همانطور که می دانیم گسترش استفاده از موبایل وپردازش ابری، شرکت ها را مجبور به گسترش امنیت سایبری فراتر از محدوده های سنتی خود کرد. با این رویکرد، داده ها برای همه کسب و کارها متمرکز شده و شرکت ها قادر به استفاده از داده های بیشتری خواهند بود.

برنامه های کاربردی بالقوه:

دانش محاسبه صفر: از طریق پروسه های رمزنگاری جدید، شرکت ها می توانند مجموعه ای از داده های رمزگذاری شده را بدون رمزگشایی ان ها محاسبه کنند این آن ها اجازه می دهد که مدل های مالی و الگوریتم های یادگیری ماشین را از طریق دسترسی به مجموعه ای گسترده تر و عمیق تر بهبود بخشند.

حریم خصوصی داده ها: مدل های اعتماد Nero می تواند به شرکت ها کمک کند داده های شخصی مشتریان خود را محافظت کند، به ویژه در مورد قوانین حفظ حریم خصوصی جدید مانند مقررات حفاظت از اطلاعات عمومی اروپا (GDPR)، که به موضوعی مهم تبدیل شده است .

محاسبات کوانتومی : رایانه های کوانتومی از مکانیسم های کوانتومی برای حل مشکلاتی که رایانه های امروز قادر به محاسبه ان ها نیستند استفاده می کنند. برخلاف رایانه های سنتی که از بیت های دوتایی که می توانند ۰ یا ۱ باشند استفاده می کنند، رایانه های کوانتومی از بیت های کوانتومی یا qubits استفاده می کنند که می توانند به طور همزمان وجود داشته باشند. با استفاده از خواص کوانتومی، کوبیت ها توانایی محاسباتی بالاتری را نسبت به بیت های باینری ارائه می دهند.

ضرورت استفاده؟

اگرچه محاسبات کوانتومی برای استفاده در مقیاس بزرگ در اینده آماده نخواهند شد، اما این پتانسیل باعث شده است تا تولیدکنندگان مبتدی و نوظهورهردو به طور فعال در این تکنولوژی سرمایه گذاری کنند.

برنامه های کاربردی بالقوه:

برنامه های کاربردی بالقوه گوناگونی برای محاسبات کوانتومی وجود دارد، اما برخی از نمونه های بنیادی که ممکن است در آینده (دور) مشاهده کنیم عبارتند از:

کشف داروها: استفاده از محاسبات کوانتومی به تحقیقات پزشکی در کشف سریعتر و توسعه داروها و ارایه برنامه دارویی منحصر به هر شخص کمک می کند

خدمات مالی: محاسبات کوانتومی می تواند به بهبود خدمات مالی با بهبود الگوریتم های تجاری، کاهش تقلب، بهینه سازی اوراق بهادار و مدیریت ریسک کمک کند.

در حالیکه بسیاری از این پنج فناوری برای سال ها مورد بحث قرار گرفته اند، همه آماده اند تا سال ۲۰۱۹ عرضه شوند چرا که در حال حاضر، زمان برای شرکت ها جهت آزمایش آنها و تفکر در مورد چگونگی استفاده از آنها برای مشتریان، آماده است.


نظر شما
نام:
ایمیل:
* نظر: